在无人物流车领域，硬件配置直接决定了一款产品能否在真实运营场景中站稳脚跟。车身尺寸、装载能力、续航里程决定了它能否装得下、跑得远；感知系统和计算平台则决定了它能否看得清、反应快。派迪无人物流车在这些维度上给出了完整的产品定义。
紧凑车身与实用装载：适应末端配送的真实尺度
城市末端配送场景对车辆尺寸有明确约束——过宽的车身难以在窄巷穿行，过高的车身可能面临限高障碍，而过长的车身则影响转弯灵活性。派迪无人物流车车长3330mm、车宽1100mm、车高1800mm，这三个尺寸构成了一个紧凑的整车轮廓，使其能够适应城市支路、园区内部道路等多样化的通行环境。
在装载能力方面，派迪无人物流车额定装载能力达到700kg，续航里程为120km。这一组合意味着它能够承担相当强度的日常配送任务，无需频繁充电即可覆盖城市末端配送的典型运营半径。作为一款先锋产品，派迪无人物流车在尺寸与装载之间寻求了适用于实际运营的平衡点。
派卓视觉：全向位立体感知的安全冗余
感知系统是无人物流车在复杂交通环境中安全运行的第一道防线。派迪无人物流车搭载“派卓视觉”全向位立体感知系统，配置5颗固态激光雷达和11颗高清摄像头，构成了豪华感知阵容。
5颗固态激光雷达提供的360度环境感知能力，配合11颗高清摄像头的视觉信息，使派迪无人物流车在全天候、多场景下均能保持对周边环境的持续感知。这一感知方案着重强调“极致安全余”——即在关键感知维度上预留充分冗余，确保单一传感器在特定工况下受限时，其他传感器仍能提供可靠的环境信息，为运营安全提供多重保障。
派擎架构：端到端AI模型的计算底座
感知系统采集的海量数据，需要在极短时间内完成处理并生成决策指令，这对计算平台提出了严苛要求。派迪无人物流车采用“派擎架构”端到端AI模型的自动驾驶方案，配备英伟达双OrinX芯片作为核心计算平台。
这一架构使决策延迟缩短50%以上，识别率高10%-30%，预判响应快2-3倍。端到端AI模型与双OrinX芯片的组合，意味着从传感器输入到决策输出的链路更短、响应更快，使派迪无人物流车在面对复杂交通参与者行为时能够更快做出预判和反应。
从3330mm的车长到5颗固态激光雷达，从700kg的装载能力到双OrinX芯片的计算冗余，派迪无人物流车的硬件配置形成了一个从感知、计算到执行的完整链路。当硬件方案本身为真实运营场景而设计时，产品的适用边界便由实际运营数据来回答。
